Kalvebod Brygge 32, 1560 København V

Responsible AI Governance & Compliance - Foundation #3, 2024

Poul Schmith/Kammeradvokaten udbyder i samarbejde med DTU Compute uddannelsen Responsible AI Governance & Compliance. Uddannelsen klæder dig på til at kunne identificere og håndtere de centrale regler, problemstillinger og risici forbundet med udvikling og anvendelse af løsninger baseret på kunstig intelligens (AI). Det gælder bl.a. reglerne i databeskyttelsesforordningen (GDPR) og den nye AI-forordning om anvendelse af løsninger baseret på AI i praksis. Uddannelsen er relevant for alle, der arbejder med AI-løsninger og compliance i virksomheder eller hos offentlige myndigheder. Du undervises af førende eksperter på området, herunder Allan Frank, it-sikkerhedsspecialist og cand.jur., Datatilsynet, og undervisningen gøres levende gennem cases og konkrete værktøjer og skabeloner.

Grafik til AI-uddannelsen Responsible AI Governance and Compliance

DIT UDBYTTE

Som deltager på uddannelsen opnår du følgende:

Overblik og forståelse for de relevante regler for udvikling og anvendelse af AI-løsninger i praksis fra førende eksperter med erfaringer fra konkrete projekter.
Kortlægning og viden om de centrale risici samt gode råd til, hvordan man kan håndtere dem.
Træning i anvendelse af konkrete værktøjer og skabeloner, som du efterfølgende kan bruge i din egen organisation, f.eks. skabelon til konsekvensanalyse vedrørende databeskyttelse, kravkatalog m.v.
Mulighed for sparring og faglig ajourføring på efterfølgende gratis event.
Sparring og netværk med øvrige deltagere indenfor området.

UDTALELSER FRA TIDLIGERE DELTAGERE

"Yderst tilfreds med kursets indhold - relevant og aktuelt. Det er min oplevelse, at underviserne kom godt omkring AI og de juridiske problemstillinger, det giver anledning til.”

”Fuldt ud tilfreds. Meget relevante emner og oplæg.”

”Yderst kompetente undervisere, der alle var dygtige til at formidle deres viden. Derudover var der god stemning mellem undervisere og kursister, hvilket også var med til at gøre det til to vellykkede dage.”

PRAKTISK INFORMATION

MÅLGRUPPE

Målgruppen for eventet er almene bolig- og administrationsorganisationer, projektudviklere, kommuner samt tekniske rådgivere som arkitekter og landinspektører. Eventet henvender sig til fagfolk inden for boligudvikling og byfornyelse med interesse i aktuelle støttepuljer og udviklingen af nye almene boliger.

PRIS

Det er gratis at deltage.

UDDANNELSENS INDHOLD OG OPBYGNING

MODUL 1 - KUNSTIG INTELLIGENS OG ANVENDELSESOMRÅDER I PRAKSIS

Forstå hvad kunstig intelligens (AI), herunder machine learning, er.
Forstå og kunne kende forskel på de forskellige typer af AI-teknologier og -modeller.
Forstå AI-teknologistakken.
Forstå hvor og hvordan AI anvendes i praksis – use cases.
Forstå milepælene i den historiske udvikling af AI-systemer og AI-megatrends.

MODUL 2 - DE RETLIGE RAMMER, STANDARDER OG ETISKE OVERVEJELSER VED BRUG AF AI-LØSNINGER

Forstå hvilke retsregler, der typisk kommer i spil ved anvendelse af AI-løsninger.
Forstå betydningen af centrale dele af databeskyttelsesforordningen, når AI-løsninger behandler personoplysninger.
Forstå og få et overblik AI-forordningens regler og pligter til brugere af AI-systemer.
Få et overblik over relevante internationale frameworkds og ISO-standarder for AI-anvendelse.
Få et overblik over væsentlige etiske principper og metoder for anvendelse af AI.

MODUL 3 - GRUNDLÆGGENDE PRINCIPPER FOR ANVENDELSE AF AI-LØSNINGER

Forstå de grundlæggende principper for anvendelse af ansvarlige AI-løsninger.

MODUL 4 - AI-LØSNINGERS ØKOSYSTEM OG LIVSCYKLUS VED UDVIKLING

Forstå AI-løsningers livscyklus og økosystem ved udvikling fra projektetablering til idriftsættelse.
Forstå centrale aktiviteter i Fase 1 – Governance, projektetablering og projektopstart.
Forstå centrale aktiviteter i Fase 2 – Kravsætning og design.
Forstå centrale aktiviteter i Fase 3 – Indsamling af data, træning og validering af modellen.
Forstå centrale aktiviteter i Fase 4 – Konstruktion af AI-løsningen.
Forstå centrale aktiviteter i Fase 5 – Test af AI-løsningen.
Forstå centrale aktiviteter i Fase 6 – Release af AI-løsningen.
Forstå centrale aktiviteter i Fase 7 – Løbende kontrol i drift.

MODUL 5 - RISIKOSTYRING OG MENNESKELIG KONTROL

Forstå og få et overblik over reglerne om risikostyring i forhold til anvendelse af AI-løsninger.
Forstå de typiske risici og konsekvenser for personer ved anvendelse af AI-løsninger.
Forstå de typiske risici og konsekvenser for organisationer ved anvendelse af AI-løsninger.
Forstå centrale tekniske og organisatoriske foranstaltninger, der kan bruges til at mitigere risiciene.
Forstå pligten til og processen for at indtænke databeskyttelse m.v. i AI-løsningens design (privacy by design/default).
Forstå, hvornår man skal lave en konsekvensanalyse vedrørende databeskyttelse (DPIA) ved anvendelse af en AI-løsning, og hvad DPIA’en skal indeholde.
Forstå, hvornår man skal lave en Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) ved anvendelse af en AI-løsning, og hvad FRIA’en skal indeholde.

MODUL 6 - SIKKERHED OG ROBUSTHED

Forstå kravene til identifikation, evaluering og håndtering af risici forbundet med anvendelse af AI-løsninger.
Forstå metoder til risikoevaluering af beskyttede aktiver.
Forstå typiske sikkerhedsmæssige risici og angrebstyper ved anvendelse af AI-løsninger.
Forstå best practices samt tekniske og organisatoriske sikkerhedsforanstaltninger

MODUL 7 - FULDAUTOMATISKE AFGØRELSER OG PROFILERING

At forstå, hvornår man anvender automatiske, individuelle afgørelser og profilering.
At forstå det skærpede hjemmelskrav ved anvendelse af automatiske, individuelle afgørelser og profilering.
At forstå pligten til at fastsætte passende foranstaltninger til beskyttelse af den registreredes rettigheder og frihedsrettigheder samt legitime interesser.
At kunne identificere og håndtere relevante typiske risici forbundet med brugen af automatiske, individuelle afgørelser og profilering.

MODUL 8 - HÅNDTERING AF DE REGISTREREDES RETTIGHEDER OG OPLYSNINGSFORPLIGTELSER

Forstå oplysningspligten ved behandling af personoplysninger i AI-løsninger.
Forstå GDPR’s rettigheder for de registrerede i en AI-kontekst.
Forstå AI-forordningens rettigheder for kunder/borgere.

MODUL 9 - GOVERNANCE OG EGENKONTROL

Forstå de væsentligste karakteristika ved et effektivt Responsible AI Governance & Compliance-program.
Forstå kravene til udarbejdelse af relevante interne politikker og retningslinjer for anvendelse af AI-løsninger.
Forstå kravene til uddannelse af medarbejdere vedrørende anvendelse af AI-løsninger.
Forstå kravene til egenkontrol for overholdelse af reglerne om anvendelse af AI-løsninger.

MODUL 10 - TILSYN, HÅNDHÆVELSE SAMT SANKTIONS- OG ERSTATNINGSMULIGHEDER

Forstå hvilke myndigheder der fører tilsyn med reglerne.
Forstå tilsynsmyndighedernes håndhævelsesbeføjelser.
Forstå sanktionsmulighederne for overtrædelse af reglerne samt mulighed for erstatning.

SPARRING OG FAGLIG OPDATERING PÅ OPFØLGNINGSEVENT

Udviklingen og anvendelsen af AI-løsninger hos virksomheder og offentlige myndigheder er i hastig og kontinuerlig udvikling. Tilsvarende kommer der løbende nye domme, vejledninger og afgørelser fra domstolene og tilsynsmyndighederne på området.

Som deltager på Foundation og/eller Practitioner har du derfor mulighed for at deltage på et gratis opfølgningsevent, hvor du kan blive fagligt opdateret på de seneste udviklinger. Du får på eventet også mulighed for at få sparring på de problemstillinger, som du har mødt i din organisation i arbejdet med at sikre compliance med reglerne.

PRAKTISK INFORMATION

MÅLGRUPPE

Foundation er for alle, der arbejder med AI-løsninger, og som har behov for grundlæggende overblik over og forståelse for bl.a.:

Hvad AI er,
hvor AI kan anvendes i praksis til at skabe værdi,
de centrale regler i bl.a. databeskyttelsesforordningen og AI-forordningen om anvendelse af AI-løsninger, samt
forståelse af de centrale risici forbundet med brugen af AI-løsninger, og hvordan man kan håndtere disse risici.

Målgruppen omfatter navnlig databeskyttelsesrådgivere (DPO’ere), personer der skal arbejde i en DPO-lignende rolle eller tæt sammen med en DPO, it-ansvarlige, it-sikkerhedschefer (CIO/CISO), Compliance Officers, Legal Counsels, Contract Managers, andre jurister, rådgivere, og informationssikkerhedsfolk, samt udviklere, brugere og procesejere fra forretningen.